贺州气密检漏仪厂家

　　核心词：贺州 检漏仪 厂家 
　　松散回潮工序是卷烟生产过程中的关键工序,按照国家烟草总局颁发的卷烟工艺规范的要求,该工序出口叶片含水率应保持在±1.5%的允差范围内。目前,企业普遍存在松散回潮工序出口叶片含水率波动大,难于控制的问题。王刘胜等人的研究表明,回潮机加水量与加料后和烘前水分平均值呈现显着正相关。
　　1、贺州气密检漏仪厂家:这一过程中的水分控制对后续过程有着重要的影响
　　该工序的水分控制对后续工序尤其是叶丝干燥的影响作用明显。造成松散回潮出口叶片含水率波动大的主要原因是来料烟包产地多样,各等级水分偏差大,并缺乏有效的烟包含水率检测手段。兰滨杰对两种水分仪的性能进行了比较性研究。红外水分仪检测的是物料表面水分,且测量结果受物料表面颜色与环境变换因素的影响较大。
　　2、贺州气密检漏仪厂家:但属于接触式测量
　　基于谐振腔原理的微波水分仪虽不受物料颜色的影响,但属于接触式测量,安装与日常维护困难,对含水率超过20%的物料测量精度低。还有一种透射式微波水分仪,采用非接触测量方式且检测物料内部整体含水率,已经在打叶复烤原烟烟包含水率检测与库房烟包霉变检测等环节取得了良好的应用效果,然而在松散回潮工序来料烟包含水率的在线检测方面尚未有相关报道。年某公司生产的三个不同卷烟牌号的来料烟包。FED240型烘箱(德国BINDER公司);AR223CN型电子天平(美国OHAUS公司);OMA-100透射式微波水分分析仪(湖南合立拓普科技有限公司)。从统计学的角度而言,不同的抽样方式所需要的子样数量是不同的。其中n为子样数量,U2ɑ/2为置信区间ɑ所决定的可靠性系数,σ2为样本的总体标偏,Δ2为采样的允许误差。其中N为样品数量。
　　3、贺州气密检漏仪厂家:数量远远大于样品的几到几十克
　　由于总体烟叶样本为200kg公斤的烟包烟叶,其数量远远大于几克至几十克的子样样本。因此,尽管我们的抽样方式为不重复抽样,在实际中仍可利用公式计算需要的子样数量。取置信度1-ɑ=99.73%,可靠性系数经查表后确定为9,σ确定为0.5,Δ也考虑为0.5。由公式可以得到子样数量需为9。由于200kg烟包通过切片机后被切分成大小一致的5片,分别在第2、3、4片的中部左、中、右位置9个独立子样,每个子样约50g左右,装入密封袋中后予以密封。检验场地环境温度22±2?C,环境湿度60±5%。按烟草行业标准YC/T31-1996中要求将每个子样制样后分成两个平行样品,气密检漏仪每个样品在4～6g之间,进行烘箱法检测。获取某烟厂三个牌号产品松散回潮入口烟包116组样本,进行单因素方差分析。首先利用Bartlett检验验证两个变量是否满足方差齐次性。计算结果为检验Bartlett统计量为15.25,P=0.292>0.05。因此两变量方差齐,即两变量离散程度接近。单因素方差分析结果如表1所示。由于F值远小于F临界值,说明烘箱法与OMA-100显示值之间的差异无统计学意义,即可利用OMA-100显示值均值替代烘箱法均值。取95%的置信区间,利用最小二乘法确定线性回归模型为y=·x+0.0843。为检验该回归模型系数是否显着,建立原假设H0:回归模型系数b=0。
　　4、贺州气密检漏仪厂家:介绍统计学β 1=B1/sb
　　引入统计量β1=b1/Sb,其中Sb1为回归方程系数b1的标准误差,计算该统计量为24.750,其值应该满足学生t分布。
　　5、贺州气密检漏仪厂家:当上述回归模型的自由度为1时
　　由于以上回归模型中自由度为1,经查表可知t0.05临界值为6.316。由于24.750大于6.316,因此有超过95%的信心水平认为该变量应该被引入回归方程,即烘箱法数值与OMA-100预测值确实存在线性相关性。计算二者之间Pearson相关系数为0.92,回归方程拟合优度系数R2=0.843。对烘箱法与OMA-100显示值之间的偏差进行Anderson-Darling正态分布性检验,可以得出结论偏差符合正态分布,即偏差是独立随机分布的,不依赖于任何可控的外部因素。
　　6、贺州气密检漏仪厂家:oma-100的校正周期长
　　穿透式微波水分仪OMA-100的标定周期较长,应用OMA-100预测烟包含水率不受牌号、等级等因素的影响。检测烟包含水率与烘箱法检测对比结果显示,二者之间Pearson相关系数为0.92,拟合优度系数R2=0.843,标准偏差0.45。
　　7、贺州气密检漏仪厂家:可以进一步解决由于无法预测进厂烟气含水量而导致的过程控制能力低
　　在此基础上,构造有效的前馈-反馈水分控制系统可进一步解决因无法预测来料烟包含水率而造成的松散回潮工序过程控制能力低、出口含水率波动大的问题。
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